Übersicht

Technik verstehen. Begriff für Begriff.

Was ist n8n? Wozu dient MCP? Und wann wird aus einem Ablauf ein Agent? Hier findest du kurze Erklärungen, anschauliche Beispiele und die Verbindungen dazwischen.

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38 Begriffe in vier Themenbereichen. Alle Beispiele sind fiktiv. Direkt zu den Begriffen von A bis Z

Begriffe von A bis Z.

  • API / Schnittstelle
  • Automatisierung
  • Berechtigungen
  • Breakdance
  • Claude Cowork
  • Cloud
  • Connector / Konnektor
  • Credentials / Zugangsdaten
  • Datenbank
  • Docker / Container
  • Embedding
  • Fehlerbehandlung
  • Git
  • Human in the Loop / Freigabe
  • Idempotenz
  • KI-Agent
  • Künstliche Intelligenz / KI
  • MCP / Model Context Protocol
  • n8n
  • Node / Knoten
  • Open Source
  • OpenRouter
  • Orchestrierung
  • Plugin
  • PostgreSQL
  • Preview / Vorschaufunktion
  • Prompt
  • Prompt Injection
  • Qdrant
  • RAG
  • Self-Hosting
  • Sprachmodell / LLM
  • Token
  • Trigger / Auslöser
  • Vektordatenbank
  • Webhook
  • WordPress
  • Workflow

Welche Daten werden gebraucht?

Manche Informationen stehen geordnet in einer Tabelle. Andere stecken in Dokumenten oder Nachrichten. Für jede Aufgabe muss klar sein, welche Daten verfügbar sind und verwendet werden dürfen.

Datenbanken speichern Informationen. Suchsysteme helfen, passende Inhalte zu finden. Die Begriffe dazu erklärt das Wiki zu Daten und Betrieb. Daraus folgt keine Aussage über meine eigene Infrastruktur.

Wie Programme sich verbinden

Eine API macht Funktionen eines Programms für andere nutzbar. Ein Webhook meldet ein Ereignis. MCP verbindet KI-Anwendungen mit Werkzeugen und Informationen.

Eine Verbindung erlaubt nicht automatisch jede Handlung. Entscheidend sind die eingerichteten Zugriffsrechte.

Was ein Ablauf regelt

Ein Workflow verbindet einzelne Arbeitsschritte. Mit Werkzeugen wie n8n lassen sich solche Abläufe aufbauen.

Manche Schritte folgen einer festen Regel. Andere können ein KI-Modell nutzen, etwa um eine Nachricht einzuordnen.

Welche Rolle die KI übernimmt

Ein Sprachmodell kann Texte verarbeiten und Vorschläge erzeugen. Bei einem Agenten entscheidet das Modell auch mit, welches Werkzeug als Nächstes gebraucht wird.

Je mehr eine Anwendung selbst handeln darf, desto wichtiger sind klare Grenzen und eine Prüfung der möglichen Folgen.

Was zum Betrieb gehört

Eine Anwendung muss auch mit Fehlern umgehen können. Dazu gehören Zuständigkeiten, Updates, Backups und ein nachvollziehbarer Umgang mit fehlgeschlagenen Schritten.

Mehr dazu findest du unter Lokale KI und im Wiki zu Daten und Betrieb. Kleine Beispiele helfen beim Einordnen.

Daten werden über Schnittstellen in einen Ablauf eingebunden. Eine passende Prüfung begleitet das Ergebnis und mögliche Ausnahmen.
KI-generiertes Schaubild, eigens für cooexistenz entworfen. Vom Eingang zu einem nachvollziehbaren Ergebnis.

Fiktiver Aufbau: eine Anfrage zuordnen

Eine fiktive Anfrage kommt per Webhook an. Der Ablauf prüft die Angaben. Eine KI schlägt eine Kategorie vor. Eine feste Regel bestimmt, ob ein Mensch den nächsten Schritt freigeben muss.

Wähle die Technik nach der Aufgabe. Nicht jede Aufgabe braucht KI, und nicht jede KI-Aufgabe braucht einen Agenten.

Fragen & Antworten.

Braucht jeder Prozess einen KI-Agenten?

Nein. Für festgelegte Schritte kann ein einfacher Workflow ausreichen. Ein dynamisch handelndes System bringt zusätzliche Möglichkeiten, aber auch neue Anforderungen an Kontrolle und Betrieb mit.

Quellen zum Vertiefen.

Quellen belegen die jeweils beschriebenen Begriffe und Befunde. Beispiele und Einordnungen sind eigene redaktionelle Darstellungen.

Häufige Fragen

Fragen zu Wiki.

Ausgewählt aus echten Suchanfragen (Google „Ähnliche Fragen“, Stand 10/2026).

Welche Fachbegriffe gibt es im Bereich KI?

Das Wiki erklärt 38 Begriffe in vier Themenbereichen: Automatisierung, Daten und Betrieb, KI und Agenten sowie Schnittstellen. Dazu gehören zum Beispiel Sprachmodell, Prompt, Token, RAG, KI-Agent, API und MCP.

Was ist diskriminative KI?

Diskriminative KI unterscheidet und ordnet zu, etwa wenn sie eine Nachricht einer Kategorie zuweist. Generative KI erzeugt dagegen neue Inhalte wie Texte oder Bilder.

Was ist der Unterschied zwischen einem Workflow und einem KI-Agenten?

Ein Workflow verbindet festgelegte Arbeitsschritte, einzelne Schritte können dabei ein KI-Modell nutzen. Bei einem Agenten entscheidet das Modell auch mit, welches Werkzeug als Nächstes gebraucht wird. Je mehr eine Anwendung selbst handeln darf, desto wichtiger sind klare Grenzen.

Was ist der Unterschied zwischen API, Webhook und MCP?

Eine API macht Funktionen eines Programms für andere nutzbar, ein Webhook meldet ein Ereignis. MCP verbindet KI-Anwendungen mit Werkzeugen und Informationen. Was dabei tatsächlich erlaubt ist, bestimmen die eingerichteten Zugriffsrechte.